Process Mining ist eines der Buzzwords der Unternehmens-IT, an denen man in den letzten Jahren nicht vorbei kommt.
Beim Process Mining geht es um eine Erkennung, Überwachung und Verbesserung von realen Prozessen, durch die analytische Auswertung von bestimmten Geschäftsdaten. Dabei werden bereits vorhandene Daten extrahiert und analysiert.

Process Mining kommt insbesondere dann ins Spiel, wenn die eigenen Prozesse nicht formal beschrieben werden könnten, oder die Qualität dieser zunehmend fragwürdiger wird.
Viele Unternehmen haben Umsatzeinbußen, weil sie das Potenzial von optimierten Prozessen nicht erkannt haben. Stattdessen lassen sie alte, eingespielte Prozesse genau so weiterlaufen wie zuvor - denn der Ablauf ist ja bei allen bekannt!
An Prozessen sind viele im Unternehmen beteiligt. Das bedeutet auch, dass es viele Möglichkeiten für Fehler geben kann und sich ein schlecht-laufender Prozess auf das ganze Team auswirkt.
In einer sich stets wandelnden Geschäftswelt, die durch neue Konsumverhalten und Digitalisierung geprägt sind, ist es wichtig auch die eigenen Prozesse nicht statisch werden zu lassen.
Genau hier kommt Process Mining ins Spiel. Es kann als Bindeglied zwischen Data-Mining und Business Process Management gesehen werden, konzentriert sich jedoch im Gegensatz zum Data-Mining auf die Hebung von in Daten bereits enthaltenem, implizierten Prozesswissen.